Prompt 工程入门：让 AI 听懂你说话的底层逻辑

误区：Prompt 不是魔法咒语

很多人以为 Prompt 工程就是"找到那句神奇的话让 AI 变聪明"。

错了。Prompt 工程的本质是沟通工程。你在跟一个超级聪明但完全不了解你背景的实习生沟通——你说得越清楚，它做得越好。

三层 Prompt 框架

第一层：角色设定（Who）

告诉 AI 它是谁，决定了它用什么"知识库"来回答你。

❌ "帮我写一份报告"
✅ "你是一位有10年经验的数据分析师，请帮我写一份面向CEO的季度增长报告"

第二层：任务定义（What + How）

明确目标和约束条件。

❌ "分析一下这个数据"
✅ "请从以下销售数据中：
   1. 找出增长最快的3个品类
   2. 分析增长原因（至少2个维度）
   3. 用表格形式呈现
   4. 每个分析不超过100字"

第三层：输出格式（Format）

指定你期望的输出样式，减少返工。

✅ "请用以下格式输出：
   ## [品类名]
   - 增长率：xx%
   - 原因1：...
   - 原因2：...
   - 建议：..."

进阶技巧

1. Few-shot：给例子比讲道理有用

与其花200字解释你想要什么风格，不如直接给一个例子：

"请按照以下风格写文案：
示例：'你以为自律是苦行？错了。自律是让你爽的最短路径。'
现在请用同样风格写一段关于早起的文案。"

2. Chain of Thought：让 AI 先想再答

"请先分析这个问题可能的原因（列出至少3个），然后选择最可能的一个，最后给出解决方案。"

3. 迭代而非一次性

不要试图一个 Prompt 解决所有问题。把复杂任务拆成多轮对话：

1. 第一轮：生成大纲
2. 第二轮：扩展每个章节
3. 第三轮：优化语言风格
4. 第四轮：校对和修正

本质

Prompt 工程 = 结构化表达 + 迭代优化。

这其实不是一项新技能——它就是清晰思考的能力。如果你能把需求讲清楚给人听，你就能写好 Prompt。

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💡 金句：AI 的输出质量上限，等于你思考的清晰度。